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hive总结
2019-08-20
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大数据
Hive Hive是什么hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive特点 不能实时查询,适合做离线分析 解释器,编译器,优化器等。 把SQL语句解释为底层的MRj ...
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hbase总结
2019-08-19
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大数据
HBase总结结构图 HBase是什么 HBase(Hadoop Database)是一个基于HDFS的,面向列式存储的数据库,用来存储非结构化、半结构化数据。 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统 Hbase的六大特点 表很大:支持百万级别的列和十亿的行。 稀疏性 ...
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Hadoop的调度器
2019-08-02
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大数据
Hadoop的调度器总结Hadoop中常见的调度器有三种,分别为: (1)默认的调度器FIFOHadoop中默认的调度器,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业。 (2) 计算能力调度器Capacity Scheduler支持多个队列,每个队列可配置一定的资源量,每个队列采 ...
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DataX实践
2019-07-20
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大数据
DataX一、需求 原文 二、选型 对象主要是 DataX 和 Sqoop 功能 DataX Sqoop 运行模式 单进程多线程 MapReduce MySQL读写 单机压力大;读写粒度容易控制 MapReduce 模式重,写出错处理麻烦 Hive读写 单机压力大 扩展性好 ...
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Redis简介
2019-07-04
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数据库
Redis 简介Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的ke ...
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【工具篇】OpenJDK项目CodeTools
2019-07-03
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随笔
OpenJDK 项目 Code Tools字节码汇编器反汇编器 ASMTools(Download)ASMTools 的反汇编以及汇编操作所对应的命令分别为: 1java -cp /path/to/asmtools.jar org.openjdk.asmtools.jdis.Main Foo.cla ...
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3次握手和4次挥手
2019-07-02
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计算机网络
三次握手过程刚开始客户端处于 Closed 的状态,服务端处于 Listen 状态。 第一次握手:客户端给服务端发一个 SYN 报文,并指明客户端的初始化序列号 ISN(c)。此时客户端处于 SYN_Send 状态。 第二次握手:服务器收到客户端的 SYN 报文之后,会以自己的 SYN 报文 ...
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强引用、软引用、弱引用、幻象引用
2019-04-10
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Java
强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别?具体使用场景是什么?典型回答不同的引用类型,主要体现的是 对象不同的可达性(reachable)状态和对垃圾收集的影响 。 所谓强引用( “Strong” Reference ),就是我们最常见的普通对象引用,只要还有强引用指向一个对象,就能表明对象还 “ ...
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理解Java的字符串,String、StringBufer、StringBuilder
2019-04-10
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Java
理解Java的字符串,String、StringBufer、StringBuilder有什么区别?典型回答String 是 Java 语言非常基础和重要的类,提供了构造和管理字符串的各种基本逻辑。它是典型的 Immutable 类,被声明成为 fnal class ,所有属性也都是 fnal 的。也 ...
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谈谈fnal、fnally、fnalize有什么不同
2019-04-03
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Java
谈谈fnal、fnally、 fnalize有什么不同?典型回答 fnal 可以用来修饰类、方法、变量,分别有不同的意义, fnal 修饰的 class 代表不可以继承扩展, fnal 的变量是不可以修改的,而 fnal 的方法也是不可以重写的( override )。 fnally 则是 Jav ...
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