Conda常用命令整理
0.获取版本号
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| conda --version
conda -V
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1. 获取帮助
- 查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令
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| conda update --help
conda remove --help
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同理，以上命令中的–help也可以换成-h。
2.环境管理
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| conda create --name your_env_name
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输入y确认创建。
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| conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5
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| conda create --name your_env_name numpy scipy
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| conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy
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| conda info --envs
conda env list
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| conda create --name new_env_name --clone old_env_name
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| conda remove --name your_env_name --all
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3.分享环境
如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。
首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，
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| conda env export > environment.yml
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小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
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| conda env create -f environment.yml
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当然，你也可以手写一个.yml文件用来描述或记录你的python环境。
4.包管理
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| conda list -n your_env_name
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| conda install -n env_name package_name
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如果不能通过conda install来安装，文档中提到可以从Anaconda.org安装，但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。
